LuYF-Lemon-love の Blog
00106-经常翻阅的 API 00106-经常翻阅的 API
前言经常翻阅的 API 和文档。 操作系统:Ubuntu 22.04.2 LTS 数学 复数的乘法运算 正规矩阵 数据生物与医药 About DrugBank 数据处理 解析Drugbank文件中的XML DrugBank介绍与使用 U
2023-12-24
00102-PyKEEN 文档学习笔记 00102-PyKEEN 文档学习笔记
前言PyKEEN 文档学习笔记. 操作系统:Ubuntu 22.04.2 LTS PyKEEN PyKEEN is a Python package for reproducible, facile knowledge graph embe
2023-12-13
00097-读的文档 PDF 版本 00097-读的文档 PDF 版本
前言记录一些文档, PDF 上有一些本人读过的标注. 操作系统:Ubuntu 22.04.2 LTS PyKEENPyKEEN 是一个知识图谱嵌入包。 博客地址:PyKEEN 文档学习笔记-ubuntu. LaTeXLaTex 是一个非常好
2023-11-10
00093-Python json --- JSON 编码和解码器 00093-Python json --- JSON 编码和解码器
前言JSON (JavaScript Object Notation),由 RFC 7159 (它取代了 RFC 4627) 和 ECMA-404 指定,是一个受 JavaScript 的对象字面值句法启发的轻量级数据交换格式,尽管它不仅仅
2023-09-14
00091-Python typing —— 对类型提示的支持 00091-Python typing —— 对类型提示的支持
前言备注:Python 运行时不强制要求函数与变量类型注解。它们可用于类型检查器、IDE、错误检查器等第三方工具。 本模块提供对类型提示的运行时支持。对于类型系统的原始说明,请参阅 PEP 484。一个更简明的介绍是 PEP 483。 下面
2023-09-09
00090-FastAPI 学习笔记 00090-FastAPI 学习笔记
前言用于学习 FastAPI,FastAPI 框架,高性能,易于学习,高效编码,生产可用。 FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 web 框架,使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示
2023-09-09
00089-Python dataclasses --- 数据类 00089-Python dataclasses --- 数据类
前言这个模块提供了一个装饰器和一些函数,用于自动为用户自定义的类添加生成的 special method 例如 __init__() 和 __repr__()。 它的初始描述见 PEP 557。 在这些生成的方法中使用的成员变量是使用 PE
2023-09-08
00086-Python property 装饰器 00086-Python property 装饰器
前言property 装饰器是一种格调很高的语法。 操作系统:Windows 10 专业版 参考文档 property 模块内容定义如下: class property(fget=None, fset=None, fdel=None, d
2023-08-05
00085-Python 垃圾回收器接口 00085-Python 垃圾回收器接口
前言此模块提供可选的垃圾回收器的接口,提供的功能包括:关闭收集器、调整收集频率、设置调试选项。它同时提供对回收器找到但是无法释放的不可达对象的访问。由于 Python 使用了带有引用计数的回收器,如果你确定你的程序不会产生循环引用,你可以关
2023-08-05
00084-Python 类 00084-Python 类
前言类把数据与功能绑定在一起。创建新类就是创建新的对象 类型,从而创建该类型的新 实例 。类实例支持维持自身状态的属性,还支持(由类定义的)修改自身状态的方法。 Python 的类支持面向对象编程(OOP)的所有标准特性:类的继承机制支持多
2023-08-05
00083-Python 装饰器 00083-Python 装饰器
前言decorator – 装饰器,返回值为另一个函数的函数,通常使用 @wrapper 语法形式来进行函数变换。 装饰器的常见例子包括 classmethod() 和 staticmethod()。 装饰器语法只是一种语法糖,以下两个函数
2023-07-22
00080-logging --- Python 的日志记录工具 00080-logging --- Python 的日志记录工具
前言logging 模块为应用与库实现了灵活的事件日志系统的函数与类。 使用标准库提供的 logging API 最主要的好处是,所有的 Python 模块都可能参与日志输出,包括你自己的日志消息和第三方模块的日志消息。 最简单的例子: >
2023-07-19
3 / 4