LuYF-Lemon-love の Blog
00048-Argparse 教程学习笔记 00048-Argparse 教程学习笔记
前言这篇教程旨在作为 argparse 的入门介绍,此模块是 Python 标准库中推荐的命令行解析模块。 备注: 还有另外两个模块可以完成同样的任务,称为 getopt (对应于 C 语言中的 getopt() 函数) 和被弃用的 op
2023-02-12
00047-正则表达式 HOWTO 学习笔记 00047-正则表达式 HOWTO 学习笔记
前言本文是关于在 Python 中通过 re 模块使用正则表达式的入门教程。它提供了比“标准库参考”的相关章节更平易的介绍。 源教程链接: https://docs.python.org/zh-cn/3/howto/regex.html .
2023-02-11
00046-打包 Python 项目 00046-打包 Python 项目
前言This tutorial walks you through how to package a simple Python project. It will show you how to add the necessary file
2023-02-07
00045-DGL-KE 学习笔记 00045-DGL-KE 学习笔记
前言Knowledge graphs (KGs) are data structures that store information about different entities (nodes) and their relations
2023-01-27
00044-百度翻译通用翻译 API 接入文档学习笔记 00044-百度翻译通用翻译 API 接入文档学习笔记
前言本博文将介绍如何用 Python 调用百度翻译通用翻译 API. 欢迎使用通用翻译API,本文档将指导您如何快速接入。 原教程链接: https://fanyi-api.baidu.com/doc/21 . 操作系统:Windows
2022-12-19
00043-基于 MDN 学习 Web 开发 00043-基于 MDN 学习 Web 开发
前言MDN 是一个非常好的 Web 学习网站. Documenting web technologies, including CSS, HTML, and JavaScript, since 2005. 操作系统:Ubuntu 20.
00042-TIOBE Index 纪实 00042-TIOBE Index 纪实
前言TIOBE Index 地址: https://www.tiobe.com/tiobe-index/ . The TIOBE Programming Community index is an indicator of the pop
2022-12-05
00041-DRKG 原论文学习笔记 00041-DRKG 原论文学习笔记
前言DRKG 是一个由 Amazon Web Services Shanghai AI Lab 联合多家科研机构开源的综合生物知识图谱, 涉及基因、药物、疾病、生物学过程、副作用和症状. DRKG 包括 DrugBank、Hetionet、
2022-11-30
00040-Drug Repurposing for Covid-19 via Disease 00040-Drug Repurposing for Covid-19 via Disease
前言 Drug Repurposing Knowledge Graph (DRKG) is a comprehensive biological knowledge graph relating genes, compounds, dise
2022-11-30
00039-使用 pandas 为 TransE 预处理数据 00039-使用 pandas 为 TransE 预处理数据
前言# data_preprocessing # # created by LuYF-Lemon-love on October 31, 2022 # # 该脚本为 TransE 生成数据集 # # prerequisites: #
2022-11-27
00038-Markdown 杂项 00038-Markdown 杂项
前言介绍一些 Markdown 杂项。 操作系统:Ubuntu 20.04.5 LTS 参考文档 CSDN Markdown 公式编号 MarkDown数学公式基本语法 MarkDown编辑器字体颜色设置 Markdown如何实现表格
2022-11-26
00037-Using OpenCV with gcc and CMake 00037-Using OpenCV with gcc and CMake
前言OpenCV 的官网地址为:https://opencv.org/ 。 OpenCV Tutorials 的地址为:https://docs.opencv.org/4.x/d9/df8/tutorial_root.html 。 原教程链
2022-11-26
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