LuYF-Lemon-love の Blog
00090-FastAPI 学习笔记 00090-FastAPI 学习笔记
前言用于学习 FastAPI，FastAPI 框架，高性能，易于学习，高效编码，生产可用。 FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示
2023-09-09 Python
Python
00089-Python dataclasses --- 数据类 00089-Python dataclasses --- 数据类
前言这个模块提供了一个装饰器和一些函数，用于自动为用户自定义的类添加生成的 special method 例如 __init__() 和 __repr__()。 它的初始描述见 PEP 557。 在这些生成的方法中使用的成员变量是使用 PE
2023-09-08 Python
Python
00088-LeetCode 刷题笔记 00088-LeetCode 刷题笔记
前言 目前，打算不在更新（2024-4-10）。 自己的 LeetCode 刷题记录. LeetCode 官网: https://leetcode.cn/ 。 我一共刷了150+236+12=398道题：简单题（150），中等
2023-08-26 刷题
刷题
00087-读的强化学习论文 PDF 版本 00087-读的强化学习论文 PDF 版本
前言记录读过的 PDF 版本的 强化学习 论文. 操作系统：Windows 10 专业版 Policy Gradient论文: Policy Gradient Methods for Reinforcement Learning with
2023-08-26 Paper
强化学习
00086-Python property 装饰器 00086-Python property 装饰器
前言property 装饰器是一种格调很高的语法。 操作系统：Windows 10 专业版 参考文档 property 模块内容定义如下: class property(fget=None, fset=None, fdel=None, d
2023-08-05 Python
Python
00085-Python 垃圾回收器接口 00085-Python 垃圾回收器接口
前言此模块提供可选的垃圾回收器的接口，提供的功能包括：关闭收集器、调整收集频率、设置调试选项。它同时提供对回收器找到但是无法释放的不可达对象的访问。由于 Python 使用了带有引用计数的回收器，如果你确定你的程序不会产生循环引用，你可以关
2023-08-05 Python
Python
00084-Python 类 00084-Python 类
前言类把数据与功能绑定在一起。创建新类就是创建新的对象 类型，从而创建该类型的新 实例 。类实例支持维持自身状态的属性，还支持（由类定义的）修改自身状态的方法。 Python 的类支持面向对象编程（OOP）的所有标准特性：类的继承机制支持多
2023-08-05 Python
Python
00083-Python 装饰器 00083-Python 装饰器
前言decorator – 装饰器，返回值为另一个函数的函数，通常使用 @wrapper 语法形式来进行函数变换。 装饰器的常见例子包括 classmethod() 和 staticmethod()。 装饰器语法只是一种语法糖，以下两个函数
2023-07-22 Python
Python
00082-Neural Network CUDA 例子 00082-Neural Network CUDA 例子
前言PyTorch 的官网地址为：https://pytorch.org/ 。 PyTorch Tutorials 的地址为：https://pytorch.org/tutorials/ 。 本篇博客代码仓库: https://github
2023-07-22 C/C++和Python混合编程
PyTorch pybind11
00081-PyTorch 数据并行 00081-PyTorch 数据并行
前言PyTorch 的官网地址为：https://pytorch.org/ 。 PyTorch Tutorials 的地址为：https://pytorch.org/tutorials/ 。 操作系统：Windows 10 专业版 参考文档
2023-07-22 PyTorch
PyTorch
00080-logging --- Python 的日志记录工具 00080-logging --- Python 的日志记录工具
前言logging 模块为应用与库实现了灵活的事件日志系统的函数与类。 使用标准库提供的 logging API 最主要的好处是，所有的 Python 模块都可能参与日志输出，包括你自己的日志消息和第三方模块的日志消息。 最简单的例子： >
2023-07-19 Python
Python
00079-Hugging Face 杂项 00079-Hugging Face 杂项
前言Hugging Face 的官网地址为：https://huggingface.co/ 。 镜像网站: https://hf-mirror.com/ 操作系统：Windows 10 专业版 .green-details {
2023-07-18 杂项
huggingface
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