LuYF-Lemon-love の Blog
00194 NLP Course - Sequence-to-sequence models 00194 NLP Course - Sequence-to-sequence models
前言编码器-解码器模型(也称为序列到序列模型)使用了Transformer架构的两部分。在每一个阶段,编码器的注意力层可以访问初始句子中的所有单词,而解码器的注意力层只能访问输入中给定单词之前的单词。 这些模型的预训练可以使用编码器或解码器
00193 NLP Course - Decoder models 00193 NLP Course - Decoder models
前言解码器模型仅使用Transformer模型的解码器。在每一个阶段,对于给定的单词,注意力层只能访问句子中位于它之前的单词。这些模型通常被称为自回归模型。 解码器模型的预训练通常围绕着预测句子中的下一个单词进行。 这些模型最适合涉及文本生
00192 NLP Course - Encoder models 00192 NLP Course - Encoder models
前言编码器模型仅使用Transformer模型的编码器部分。在每一个阶段,注意力层都可以访问初始句子中的所有单词。这些模型通常被描述为具有“双向”注意力,并且常常被称为自编码模型。 这些模型的预训练通常围绕着以某种方式破坏给定的句子(例如,
00191 在 wsl 上安装 gitea 00191 在 wsl 上安装 gitea
前言Gitea的首要目标是创建一个极易安装,运行非常快速,安装和使用体验良好的自建 Git 服务。 Operating System: Ubuntu 22.04.4 LTS 参考文档 Gitea安装教程/基于宝塔面板的Gitea安
00190 U盘作为系统启动盘后如何恢复 00190 U盘作为系统启动盘后如何恢复
前言U盘作为系统启动盘后如何恢复。 操作系统:Windows 11 家庭中文版 参考文档 U盘作为装系统启动盘之后如何恢复,如何删除U盘EFI分区 步骤 以管理员身份运行终端 (disk 1 就是你的U盘): PS C:\Users\3
2024-10-07
00189 TRL - Supervised Fine-tuning Trainer 00189 TRL - Supervised Fine-tuning Trainer
前言介绍监督微调训练器。 监督式微调(简称SFT)是RLHF(人类反馈强化学习)中的关键步骤。在TRL(Transformers Reinforcement Learning)中,我们提供了一个易于使用的API,您可以使用几行代码在您的数
00188 干饭指南目录 00188 干饭指南目录
前言介绍一些美食的制作方法。 Operating System: Ubuntu 22.04.4 LTS 素菜 00181 干饭指南 - 炒茄子: 干饭指南-炒茄子。 00182 干饭指南 - 鸡蛋羹: 干饭指南-鸡蛋羹。 00183 干饭指
2024-10-06
00187 干饭指南 - 米粥 00187 干饭指南 - 米粥
前言我们将介绍米粥的做法。 大米粥是一道以大米和水作為主要原料經大火煮沸熬製而成的美食,老少皆宜,米粥具有補脾、和胃、清肺功效。 预估烹饪难度:★★ src link: https://github.com/Anduin2017/How
2024-10-06
00186 干饭指南 - 汤面 00186 干饭指南 - 汤面
前言我们将介绍汤面的做法。 汤面是许多人喜爱的基础主食,根据个人喜好加入任何自己喜欢的食材,营养全面,固液兼具,材料易得,做法简单,有手就行。 预估烹饪难度:★★ src link: https://github.com/Anduin2
2024-10-05
00185 干饭指南 - 速冻馄饨 00185 干饭指南 - 速冻馄饨
前言我们将介绍速冻馄饨的做法。 馄饨是一种起源于中国的一种民间传统面食,饺子由其分化而出,有皮薄馅嫩、汤清味鲜的特点。 预估烹饪难度:★★ src link: https://github.com/Anduin2017/HowToCoo
2024-10-05
00184 干饭指南 - 炒馍 00184 干饭指南 - 炒馍
前言我们将介绍炒馍的做法。 预估烹饪难度:★★★ src link: https://github.com/Anduin2017/HowToCook/blob/master/dishes/staple/%E7%82%92%E9%A6%8
2024-10-05
00183 干饭指南 - 西红柿炒鸡蛋 00183 干饭指南 - 西红柿炒鸡蛋
前言我们将介绍西红柿炒鸡蛋的做法。 西红柿炒蛋是中国家常几乎最常见的一道菜肴。它的原材料易于搜集,制作步骤也较为简单,所以非常适合新厨师上手,是很多人学习做菜时做的第一道菜。 预估烹饪难度:★★ src link: https://gi
2024-10-05
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