归档 | LuYF-Lemon-love の Blog

2023

02

11

00047-正则表达式 HOWTO 学习笔记

前言本文是关于在 Python 中通过 re 模块使用正则表达式的入门教程。它提供了比“标准库参考”的相关章节更平易的介绍。源教程链接: https://docs.python.org/zh-cn/3/howto/regex.html .

2023-02-11 Python

Python

07

00046-打包 Python 项目

前言This tutorial walks you through how to package a simple Python project. It will show you how to add the necessary file

2023-02-07 Python

Python

01

27

00045-DGL-KE 学习笔记

前言Knowledge graphs (KGs) are data structures that store information about different entities (nodes) and their relations

2023-01-27 PyTorch

深度学习知识图谱知识图谱补全

2022

12

19

00044-百度翻译通用翻译 API 接入文档学习笔记

前言本博文将介绍如何用 Python 调用百度翻译通用翻译 API. 欢迎使用通用翻译API，本文档将指导您如何快速接入。原教程链接: https://fanyi-api.baidu.com/doc/21 . 操作系统：Windows

2022-12-19 实用技巧

Python

05

00043-基于 MDN 学习 Web 开发

前言MDN 是一个非常好的 Web 学习网站. Documenting web technologies, including CSS, HTML, and JavaScript, since 2005. 操作系统：Ubuntu 20.

2022-12-05 计算机基础

Web

05

00042-TIOBE Index 纪实

前言TIOBE Index 地址: https://www.tiobe.com/tiobe-index/ . The TIOBE Programming Community index is an indicator of the pop

2022-12-05 C++

C++ Python

11

30

00041-DRKG 原论文学习笔记

前言DRKG 是一个由 Amazon Web Services Shanghai AI Lab 联合多家科研机构开源的综合生物知识图谱, 涉及基因、药物、疾病、生物学过程、副作用和症状. DRKG 包括 DrugBank、Hetionet、

2022-11-30 Paper

深度学习知识图谱知识图谱补全

30

00040-Drug Repurposing for Covid-19 via Disease

前言 Drug Repurposing Knowledge Graph (DRKG) is a comprehensive biological knowledge graph relating genes, compounds, dise

2022-11-30 Paper

Python 深度学习知识图谱知识图谱补全

27

00039-使用 pandas 为 TransE 预处理数据

前言# data_preprocessing # # created by LuYF-Lemon-love on October 31, 2022 # # 该脚本为 TransE 生成数据集 # # prerequisites: #

2022-11-27 Python

Python 深度学习知识图谱知识图谱补全

26

00038-Markdown 杂项

前言介绍一些 Markdown 杂项。操作系统：Ubuntu 20.04.5 LTS 参考文档 CSDN Markdown 公式编号 MarkDown数学公式基本语法 MarkDown编辑器字体颜色设置 Markdown如何实现表格

2022-11-26 杂项

Markdown

26

00037-Using OpenCV with gcc and CMake

前言OpenCV 的官网地址为：https://opencv.org/ 。 OpenCV Tutorials 的地址为：https://docs.opencv.org/4.x/d9/df8/tutorial_root.html 。原教程链

2022-11-26 C++

C++ make

10

19

00036-基于语句级别选择性注意力机制的关系抽取模型-原论文学习笔记

前言CNN+ATT 是一种基于语句级别选择性注意力机制的神经网络模型, 用于构建基于远程监督的关系抽取系统.它是一个著名的神经关系抽取 (Neural Relation Extraction, NRE) 模型。本博文是 CNN+ATT 原

2022-10-19 Paper

C++ 多线程深度学习知识图谱