前言PEFT(参数高效微调)是一个库,它能够高效地将大型预训练模型适配到各种下游应用,而无需微调模型的所有参数,因为这样做成本过高。PEFT方法仅微调少量(额外)的模型参数,显著降低计算和存储成本,同时还能达到与完全微调模型相当的性能。这使
                                
                            
                            
                                
                                    2025-01-18
                                
                                
                            
                         
                                
                                 
                                
                                 
                                
                                 
                                
                                 
                                
                                 
                                
                                 
                                
                                 
                                
                                 
                                
                                 
                                
                                 
                                
                                