前言
以下是一份 Cypher 基础教程，适合图数据库（尤其是 Neo4j）的初学者快速掌握 Cypher 查询语言的核心语法和用法。
Operating System: Ubuntu 22.04.4 LTS
Cypher 简介
Cypher 是专为图数据库设计的声明式查询语言，语法直观，类似自然语言。它专注于描述“如何在图中查找数据”，而非“如何操作数据”（如 SQL 的 JOIN）。核心思想是通过模式匹配（Pattern Matching）描述图结构。
基本概念
- 节点（Node）：表示实体（如人、商品），用
()表示。 - 关系（Relationship）：连接节点的边（如“购买”“朋友”），用
-->或<--表示。 - 标签（Label）：节点的分类（如
:Person、:Product）。 - 关系类型（Type）：关系的分类（如
:FRIEND、:BOUGHT）。 - 属性（Property）：节点或关系的键值对数据（如
{name: "Alice"}）。
节点与关系语法
节点
- 基础节点：
()（匿名节点） - 带标签的节点：
(:Label) - 带标签和属性的节点：
(:Label {key: "value"})
关系
- 基础关系：
-->或<-- - 带类型的关系：
-[:TYPE]-> - 带属性和类型的关系：
-[:TYPE {key: "value"}]->
常用操作
创建数据
-- 创建节点
CREATE (:Person {name: "Alice", age: 30});
-- 创建关系（需先匹配节点）
MATCH (a:Person), (b:Person)
WHERE a.name = "Alice" AND b.name = "Bob"
CREATE (a)-[:FRIEND]->(b);查询数据
-- 返回所有 Person 节点
MATCH (p:Person) RETURN p;
-- 返回特定属性的节点
MATCH (p:Person {name: "Alice"}) RETURN p.age;
-- 查询关系
MATCH (a:Person)-[:FRIEND]->(b:Person)
RETURN a.name, b.name;更新数据
-- 修改属性
MATCH (p:Person {name: "Alice"})
SET p.age = 31;
-- 添加新属性
MATCH (p:Person {name: "Alice"})
SET p.city = "New York";删除数据
-- 删除节点（需先删除其关系）
MATCH (p:Person {name: "Alice"})
DETACH DELETE p;
-- 删除所有数据（慎用！）
MATCH (n) DETACH DELETE n;模式匹配
Cypher 的核心是通过模式匹配描述图结构：
-- 查找 Alice 的所有朋友
MATCH (alice:Person {name: "Alice"})-[:FRIEND]->(friend:Person)
RETURN friend.name;
-- 查找两跳关系
MATCH (a:Person)-[:FRIEND*2]->(c:Person)
RETURN a.name, c.name;高级查询
聚合函数
-- 统计 Person 数量
MATCH (p:Person)
RETURN COUNT(p) AS total;
-- 按城市分组统计
MATCH (p:Person)
RETURN p.city, AVG(p.age) AS avg_age;路径查询
-- 查找最短路径
MATCH (a:Person {name: "Alice"}),(b:Person {name: "Bob"}),
path = shortestPath((a)-[*]-(b))
RETURN path;索引与约束
-- 创建索引（加速查询）
CREATE INDEX FOR (p:Person) ON (p.name);
-- 唯一性约束
CREATE CONSTRAINT FOR (p:Person) REQUIRE p.email IS UNIQUE;总结
- Cypher 核心：通过模式匹配描述图结构。
- 关键语法：
MATCH（查询）、CREATE（创建）、SET（更新）、DELETE（删除）。 - 优势：直观表达复杂关系查询（如社交网络、推荐系统）。
练习建议：
- 使用 Neo4j Sandbox 在线环境实践。
- 尝试构建一个“社交网络”或“电影推荐”模型。
进一步学习：
- 官方文档：Neo4j Cypher Manual
结语
第二百八十七篇博文写完，开心！！！！
今天，也是充满希望的一天。
