00075-谈谈我对攻读计算机研究生的看法——转载
前言一篇上古年代（04年左右）的关于攻读计算机研究生看法的文章，其中关于如何学习计算机的看法在我看来至今受用，因此特此转载与诸君共勉。 我参考的版本为（参考文档是我在网上
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00269 Python MethodType 方法
前言Python MethodType 方法.
Operating System: Ubuntu 22.04.4 LTS
参考文档MethodType 是 Python 标准库 types 模块中的一个类，它用于表示一个绑定到具体实例的方法
2025-01-16
00268 linux查看操作系统的命令
前言linux查看操作系统的命令.
Operating System: Ubuntu 22.04.4 LTS
参考文档在Linux操作系统中，您可以使用多个命令来查看操作系统的相关信息。以下是一些常用的命令：
uname -a：显示全部的
2025-01-16
00267 Python chain函数
前言Python chain 函数.
Operating System: Ubuntu 22.04.4 LTS
参考文档介绍在Python中，chain函数是itertools模块中的一个功能，它可以用来将多个可迭代对象连接成一个迭代器，这
2025-01-16
00266 NLP Course - Byte-Pair Encoding tokenization
前言字节对编码（Byte-Pair Encoding，BPE）最初是作为一种文本压缩算法开发的，然后被OpenAI用于在预训练GPT模型时进行分词。它被许多Transformer模型使用，包括GPT、GPT-2、RoBERTa、BART和D
2025-01-12
00265 difflib --- 计算差异的辅助工具
前言此模块提供用于比较序列的类和函数。 例如，它可被用于比较文件，并可产生多种格式的不同文件差异信息，包括 HTML 和上下文以及统一的 diff 数据。 有关比较目录和文件，另请参阅 filecmp 模块。
Operating Syste
2025-01-11
00264 处理文本数据
前言本指南展示了处理文本数据集的特定方法。学习如何：
使用 map() 对数据集进行分词。
为 NLI 数据集将数据集标签与标签 ID 对齐。
有关如何处理任何类型数据集的指南，请查看通用处理指南。
src link: https://
2025-01-11
00263 NLP Course - Normalization and pre-tokenization
前言在深入探讨 Transformer 模型中常用的三种最常见的子词分词算法（Byte-Pair Encoding [BPE]，WordPiece 和 Unigram）之前，我们首先来看看每个分词器对文本应用的预处理步骤。以下是分词管道中步
2025-01-11
00262 roc_auc_score 函数
前言roc_auc_score 函数.
Operating System: Ubuntu 22.04.4 LTS
参考文档介绍roc_auc_score 是一个在机器学习中常用的评估指标，它用于衡量分类模型的好坏，特别是在不平衡数据集的情况
2025-01-11
00261 Python __hash__ 方法
前言Python __hash__ 方法.
Operating System: Ubuntu 22.04.4 LTS
参考文档介绍在Python中，__hash__ 方法是一个特殊的方法，用于定义一个类的实例如何被哈希化。哈希化是用于快速比
2025-01-11
00260 Python UUID 函数
前言Python UUID 函数.
Operating System: Ubuntu 22.04.4 LTS
参考文档介绍在Python中，UUID（Universally Unique Identifier）是一种用于生成唯一标识符的机制
2025-01-11
00259 Python 堆队列算法
前言Python 堆队列算法.
Operating System: Ubuntu 22.04.4 LTS
参考文档介绍heapq 是 Python 标准库中的一个模块，它提供了堆队列算法的实现，也称为优先队列算法。在 Python 中，he
2025-01-09
00258 混淆矩阵
前言混淆矩阵.
Operating System: Ubuntu 22.04.4 LTS
参考文档介绍混淆矩阵（Confusion Matrix），也称为错误矩阵，是一种特别适用于监督学习的评估分类模型性能的工具，尤其是在分类问题中。混淆矩
2025-01-09